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TOOL · CL_228981 · Sep 1 · 04:00

新的稀疏微调方法提高了大型语言模型的效率

研究人员开发了一种新颖的稀疏微调（SpFT）框架，可提高适应大型语言模型的内存效率。这种新方法受神经网络剪枝技术的启发，可识别重要神经元并将微调限制在与它们相关的权重上。实验表明，该方法在实现与 LoRA 变体等最先进方法相当的准确性的同时，可将内存效率提高 20-50%。