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实体 Cem Okulmus

Cem Okulmus

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  1. TOOL · CL_187326 ·

    SHACL形状学习已正式化，并具有严格的复杂度界限

    研究人员开发了一种用于学习SHACL形状的拟合方法，这对于在知识图谱应用中验证数据图至关重要。该研究侧重于与Description Logic ELI对齐的SHACL核心片段，并考虑了递归形状目录的各种语义。该工作为计算最具体的拟合形状建立了严格的指数时间上限，并解决了其存在性问题，同时还确定了特定场景下的多项式界限。