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实体 Celia Rubio-Madrigal

Celia Rubio-Madrigal

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  1. TOOL · CL_70524 ·

    新方法利用表格技术媲美图神经网络

    研究人员推出了一种名为固定聚合特征（FAFs）的新型无训练方法，将图学习任务重构为表格问题。该方法允许使用标准的表格机器学习技术，提高了可解释性和灵活性。在14个基准测试中的评估显示，FAFs结合经过调整的多层感知机，在12项任务上达到了与最先进的图神经网络和Transformer相当或更优的性能，通常使用简单的平均聚合。