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Celestica
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加州AI硬件运输成为货运盗窃目标
加州的货运窃贼越来越多地将AI硬件运输作为目标，使用PIT机动和追尾安保车辆等战术来瘫痪护卫车队并盗窃贵重设备。这些盗窃行为已造成数百万美元的损失，其驱动因素是海外（尤其是中国）的黑市高需求，在那里，受限的AI服务器可以卖到美国零售价的两倍。这一趋势是货物盗窃损失总体增加的一部分，由于其高转售价值，专门的AI硬件已成为主要目标。
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最新研究探讨LLM智能体在技能选择、自动驾驶和合规性方面的进展
arXiv上发布的多篇研究论文探讨了大型语言模型（LLM）智能体的进展，重点在于提高其能力和可靠性。其中一篇论文介绍了用于LLM智能体最优技能选择的最佳前缀选择（BPS），该方法在性能和代币成本方面提供了可证明的保证。另一项研究提出了一个混合框架用于自动驾驶，该框架整合了LLM的常识推理与强化学习和PID控制，以增强决策能力。此外，还有研究通过纵向生命轨迹来缓解LLM智能体中的身份本质主义，并开发了LLM智能体的策略合规性和故障归因方法。
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Celestica推出新款交换机，配备64个1.6 Tbps以太网端口，用于AI训练
Celestica推出了其新的DS6000系列网络交换机，专为高性能计算任务（如AI训练和推理）而设计。这些交换机配备了64个端口，每个端口均支持1.6 Tbps以太网，并采用了Broadcom的Tomahawk 6 ASIC。此次发布恰逢Nvidia等公司在网络接口卡（NIC）方面取得进展，后者也在推动1.6 Tbps连接。