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  1. TOOL · CL_275347 ·

    CECAM研讨会后发布原子机器学习生态系统路线图

    一篇新论文概述了开发强大的原子机器学习(ML)生态系统的战略路线图。该论文源于在洛桑CECAM的讨论,探讨了将ML集成到原子模拟中的问题,强调了在以数据为中心和基于物理的方法之间进行选择的挑战,以及使软件适应现代硬件。它提出了长期目标和具体行动,以促进一个可持续且有影响力的原子ML社区。