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CEC2022
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新的 Bézier 游走演化框架通过自适应几何增强优化
研究人员推出了一种新颖的优化框架 Bézier Walk Evolution (BWE)，该框架使用由几何驱动的自适应轨迹构建。该方法将 Bézier 曲线与随机游走机制相结合，以平衡元启发式优化中的探索和利用。BWE 的自适应曲线阶数允许从广泛的全局搜索平滑过渡到集中的局部精炼，为传统的受自然启发的（优化）设计提供了一种可解释的替代方案。在基准函数和工程问题上的实验表明，与 L-SHADE 和 CMA-ES 等现有优化器相比，BWE…
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新的MSC-CMA-ES算法通过面向结构的重启增强了优化能力
一篇新研究论文介绍了一种新颖的面向结构的重启策略MSC-CMA-ES，用于CMA-ES优化算法。与从搜索空间中均匀抽取重启的传统方法不同，MSC-CMA-ES将搜索空间划分为吸引盆，并使用局部缩放参数来启动重启。该方法在复合函数上表现出优越的性能，实现了BIPOP-CMA-ES目标覆盖率的2.7倍，并在基本函数上取得了最佳中值误差，但由于其侧重于景观发现，深度目标覆盖率有所降低。