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实体 CE-FedGNN

CE-FedGNN

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  1. TOOL · CL_60795 ·

    新框架增强了联邦图神经网络的隐私性和效率

    研究人员开发了一个名为CE-FedGNN的新框架,用于在分布式数据集上训练图神经网络(GNN)。该方法解决了在关系数据上进行联邦学习时与隐私和通信成本相关的挑战。CE-FedGNN通过不频繁地交换聚合表示来最小化共享原始数据或节点嵌入的需求,同时还结合了差分隐私来保护发布的信息。