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探索视觉Transformer曲率以提高对抗鲁棒性

一篇题为“hZACH-ViT中的曲率受到攻击”的新研究论文，探讨了紧凑型视觉Transformer模型中曲率与各种因素的相互作用。该研究在MedMNIST数据集上进行，发现虽然庞加莱几何通常显示出较低的对抗攻击成功率，但其干净准确率也较低。降低庞加莱曲率可以提高干净准确率，但会显著增加在特定数据集上的对抗攻击成功率。研究表明，曲率、尺度和接近庞加莱边界共同影响这些模型中的干净识别和对抗鲁棒性。