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CDR-SB
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新的核磁共振成像框架模拟纵向大脑衰老速度
研究人员开发了Brain-PACE，一个新颖的深度西蒙核磁共振成像框架，用于模拟纵向脑加速。这种新方法直接从成对的核磁共振成像扫描中估计结构性大脑衰老的速率，比从重复的横断面估计中进行的间接计算提供了更直接的方法。Brain-PACE识别出相当一部分轻度认知障碍患者存在加速衰老，并且与神经退化的临床和生物标志物的关联比以前的方法更强。
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AI模型利用常规患者数据预测阿尔茨海默病进展
研究人员开发了一个名为GNOVA的新框架，它使用GRU-神经ODE变分自编码器来预测和重建阿尔茨海默病的进展。该模型仅使用常规患者数据即可预测CDR-SB和MMSE等认知评分，避免了昂贵的神经影像学或生物标志物测试。GNOVA在1,727名患者的数据集上实现了较低的平均绝对误差，展示了其在资源受限环境下的临床决策潜力。