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TOOL · CL_70539 · Jun 4 · 04:00

新框架利用图推理纠正跨模态数据中的噪声

研究人员开发了一个名为 Intra-modal Neighbor-aware Noise Rectification (IN2R) 的新框架，通过解决大规模网络抓取数据中的噪声问题来提高跨模态检索的准确性。与以往过滤或替换噪声标签的方法不同，IN2R 利用模态内数据的几何稳定性来合成可靠的监督目标。该框架使用图精炼器 (Graph Refiner) 和跨模型记忆 (Cross-Model Memory) 来推理邻居并创建一个反映局部语…