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CBRN defense
CBRN defense
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新AI模型可被证明隐藏任意能力
研究人员开发了一种方法，可以在大型AI模型中嵌入隐藏的、加密的神经网络，从而使其任意能力难以被检测。这些隐藏的电路仅在提供秘密触发器时激活，研究人员在PyTorch中演示了他们的概念验证。他们的工作突显了当前AI能力评估方法的根本性局限性，因为标准的诱导技术对这些隐藏功能无效。
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新AI框架评估前沿AI助长CBRN袭击计划的风险
一个新研究框架已被开发出来，用于评估先进AI模型协助个人计划化学、生物、放射性和核（CBRN）袭击的潜力。这项研究在arXiv预印本中详细介绍，发现虽然AI可以提供一些帮助，但其有效性目前受到限制，特别是对非专家而言。该框架的初步测试表明，AI的提升在放射性威胁的背景下最为显著。