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LLM路由假设在代码安全漏洞检测中得到证实

一篇新的研究论文探讨了大语言模型（LLM）中的“路由假设”，认为模型拥有知识但难以在内部路由以激活它。该研究在代码安全漏洞检测中重现了先前在数学推理任务中的发现，使用了GPT-OSS-120B、Llama-3.3-70B和Gemma-4-31B等模型。结果表明，结构化先验（备忘单）在合成数据上显著提高了性能，但在应用于真实CVE数据时导致准确率大幅下降，表明存在跨领域权衡。