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Causal Additive Models

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  1. TOOL · CL_48602 ·

    新的因果发现框架处理未观测变量

    研究人员开发了一个名为因果加性模型（Causal Additive Models）的新框架，以解决存在未观测变量或路径时的因果发现挑战。所提出的方法在存在隐藏的后门或因果路径的情况下，也为识别因果关系建立了条件。基于这些条件，引入了一种新颖的搜索算法，并证明其性能与现有的最先进技术相当。