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TOOL · CL_301339 · Oct 15 · 04:00

为多模态学习竞赛创建新的合成数据集

研究人员开发了一个管道，为ILSP DCVLR竞赛创建图像指令-响应对的合成数据集。该过程利用Cauldron集合和Qwen2.5-VL-7B Instruct模型生成指令，然后使用DeBERTa-v3奖励模型进行过滤。由此产生的数据集包含数学、空间和社会推理领域的指令，中位数奖励得分约为1.53，表明质量很高。