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CATO factors

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RESEARCH · CL_314957 · Oct 22 · 04:00

新论文揭示，大型语言模型（LLMs）内化法律因素并产生AI推荐偏见

两篇新的arXiv论文探讨了大型语言模型（LLMs）的内部工作机制。第一篇论文研究了LLMs是否会形成法律因素的内部表征，发现像Qwen3和Gemma-2这样的模型中可以解码出CATO框架中的特定法律概念。第二篇论文则研究了LLMs为何倾向于推荐AI相关话题，结论是这种倾向源于预训练，并受到微调数据和问题措辞的进一步塑造。