CatMaster

AI系统利用数字孪生和智能体加速催化剂发现

研究人员开发了先进的AI系统，用于自主催化剂发现，旨在加速识别用于化学反应的新材料。其中一个系统CatDT充当催化剂的数字孪生，统一了各种建模技术来预测稳定性、反应路径和动力学。另一个系统CatMaster充当智能体研究环境，将自然语言查询转化为计算研究，并通过自我批评迭代地改进设计。这两种方法都显示出预测准确性和效率的显著提高，其中CatDT取得了接近实验的结果，而CatMaster则识别出了用于CO2转化的有竞争力的催化剂基序。