CastClaw

新型自主代理CastClaw提升工业时间序列预测能力

研究人员开发了CastClaw，一个用于工业时间序列预测的人机协同自主代理。该系统将数据、专业预测模型、分析工具和用户输入整合到一个统一的运行时环境中。CastClaw允许用户用自然语言指定预测任务、约束和假设，并能迭代地检查时间模式和用户定义的规则，在需要时检索上下文或请求澄清。在电力价格数据集上的评估中，CastClaw在16种基线方法中实现了最低的点估计MSE和MAE，并且在Nord Pool数据上的案例研究展示了其可检查的工作流程。