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CaST-POI

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  1. RESEARCH · CL_233430 ·

    新的POI推荐模型整合时空数据

    两篇新研究论文介绍了POI(兴趣点)推荐系统的新方法。第一篇CaST-POI通过将用户表示条件化到候选位置,并结合时间新近度和空间距离偏差来改进推荐。第二篇SPAR通过整合真实世界空间感知来增强生成式POI推荐,使用一个将地理坐标编码为嵌入的框架,并在地理空间数据集上预训练模型,以在行为微调期间保留城市空间知识。