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  1. RESEARCH · CL_06250 ·

    CASP算法改进了两阶段推荐系统的离线策略选择

    研究人员推出了一种用于两阶段推荐系统策略选择的新方法CASP(Coupled Action-Set Pessimism,耦合动作集悲观法)。该方法解决了初始物品生成器改变会同时改变估计策略值和支持该估计的数据的挑战。CASP结合了双重稳健值估计和弱数据支持的惩罚项,旨在通过考虑数据的可信度来选择更可靠的策略。