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CASIA-Iris-Thousand
CASIA-Iris-Thousand
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新框架通过遮挡识别和重建增强虹膜识别能力
研究人员开发了一个新的虹膜识别框架，旨在提高虹膜被部分遮挡时的准确性。该系统首先使用2D CNN识别遮挡类型，如眼睑或睫毛。然后，它采用扩散模型，根据识别出的遮挡类型重建被遮挡区域。最后，使用修改后的VGG19网络从恢复的虹膜图像中提取特征进行识别，在CASIA-Iris-Thousand数据集上表现出改进的性能。
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新的可注销虹膜模板保护方案消除了对外部密钥的需求
研究人员开发了一种新颖的可注销虹膜识别生物特征模板保护方案，消除了对外部密钥或令牌的需求。该方法使用多数投票融合技术和基于盐的置换来融合双眼的多个虹膜样本，然后通过按位异或操作将它们组合起来，创建一个安全的融合模板。该方法旨在满足 ISO/IEC 24745 标准关于不可逆性、不可链接性和保密性的要求，通过要求攻击者同时拥有虹膜代码和盐才能提取信息来提供增强的安全性。