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新的CASHT框架最大限度地降低了顺序假设检验的成本

研究人员开发了一个名为成本感知（CA）顺序假设检验（CASHT）的新框架，旨在最大限度地降低预期总成本而非样本数量。当传感动作具有不同、随机的成本时，这种方法特别有用。该研究证明，对于固定成本，最优预期总成本随误差约束呈对数增长，并且可以使用特定的基于测试的过程来实现。该框架还分析了具有随机成本的情况，考虑了成本是在获取样本之前还是之后披露，并证明CASHT变体与传统方法相比，持续降低了总成本。