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CASF-2016

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TOOL · CL_128986 · Jul 7 · 04:00

新型图神经网络'GenShin'简化了用于药物递送的脂质体设计

研究人员开发了GenShin，一种用于预测脂质纳米颗粒上蛋白质冠组成的创新图神经网络。该方法旨在通过对脂质-血浆蛋白相互作用进行排名来指导这些纳米颗粒的合理设计，以实现靶向药物递送，而无需依赖计算密集型的对接姿态。GenShin在化合物-蛋白质亲和力数据上进行了预训练，并使用脂质体蛋白质-冠丰度测量数据进行了微调，为大型脂质候选空间提供了一种实用的筛选策略。