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  1. RESEARCH · CL_111268 ·

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    研究人员推出了一种新颖的深度 Transformer 架构 CascadeFormer，旨在通过解决更深层价值递减的问题来提高效率。提出的 CascadeFormer 和 CascadeFlow Pruning 方法利用梯度扇入不对称 (GFA) 来优化信息流和层利用率。CascadeFormer 随着深度的增加而逐渐减小 Transformer 的宽度，在实现与均匀模型相当的性能的同时，降低了延迟并提高了吞吐量。CascadeFlo…