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Cartesia Sonic 3.5
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Together AI 发布 Cartesia Sonic 3.5 以实现实时 TTS
Together AI 宣布发布 Cartesia Sonic 3.5，这是一款专为实时应用设计的新型文本转语音 (TTS) 模型。该模型具有低于 90 毫秒的延迟，支持 42 种语言，并具备上下文感知发音和准确的文本跟随功能。开发者现在可以通过 Together AI 的语音查找器工具访问超过 150 种 Cartesia Sonic 3.5 语音，以便在部署前进行比较和选择。
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Zyphra 发布 ZONOS2，一款 80 亿参数的实时 TTS 模型
Zyphra 发布了 ZONOS2，一个开源的、实时的文本到语音模型，拥有 80 亿总参数和 9 亿激活参数以实现高效推理。这款稀疏专家混合（MoE）模型在高质量、零样本语音克隆方面表现出色，旨在克服语音质量和速度之间的典型权衡。ZONOS2 处理原始 UTF-8 字节而非音素，增强了对多种语言和语码转换的支持，并接受了超过 600 万小时音频数据的训练。