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Cartesia Sonic
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AssemblyAI 和 LiveKit 简化语音代理开发
AssemblyAI 和 LiveKit 合作简化了语音代理的创建。第一种方法将 AssemblyAI 的 Voice Agent API 与 LiveKit 的 WebRTC 功能集成，通过单个 WebSocket 连接处理整个 AI 管道——语音转文本、LLM 和文本转语音。第二种方法利用 LiveKit Agents 框架，允许开发人员编排专门的模型，例如 AssemblyAI 的 Universal-3.5 Pro Realt…
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语音 AI 延迟基准测试：端到端模型优于级联模型
最近对五个语音 AI 栈进行的基准测试显示，只有两个能够持续在关键的 300 毫秒延迟阈值内响应。作者发现，将语音识别 (STT)、大语言模型 (LLM) 和语音合成 (TTS) 合并为单一流程的端到端语音模型，其性能显著优于级联模型。这些级联系统由于串行处理语音识别、LLM 首个 token 的生成时间、语音合成以及网络往返时间，难以满足延迟要求。速度最快的两个栈是 OpenAI 的 Realtime API 配合 GPT-4o，以…