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Carpenter
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AWS LLM 托管：Bedrock、SageMaker 与自托管成本对比
对在 AWS 上运行大型语言模型 (LLM) 的比较显示，Bedrock、SageMaker Endpoints 和 EKS 上的自托管解决方案在成本和运营方面存在不同的权衡。对于客户服务聊天等低流量、高质量的任务，Bedrock 的按 token 付费模式提供了简洁性和速度。然而，对于分类或嵌入等高流量、成本敏感的任务，使用 vLLM 在 EKS 上结合 GPU spot 实例自托管 LLM 更具经济效益，预计在每天 10,000-…
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通过生命周期对齐缓解 EKS 升级期间的 RayServe 错误
本文详细介绍了一种在 Kubernetes (EKS) 升级和节点中断期间防止 RayServe 5xx 错误的策略。作者解释了如何对齐 Ray、Kubernetes 和 Karpenter 的生命周期，以消除推理请求丢失。这种方法确保了机器学习模型服务基础设施的更顺畅的运行。