Carolina Parada
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Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，旨在实现物理通用人工智能
Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2，这是一个具身于人形机器人中的视觉-语言-动作模型，旨在实现能够执行任何人类任务的“物理通用人工智能”。该系统集成了多个AI模型，用于智能全身控制，使机器人能够感知、推理和协调运动，甚至与其他机器人协作。尽管演示显示机器人能够完成打垃圾袋等任务，但重大的安全障碍和实际部署挑战依然存在。分析人士认为，广泛的人机协作仍是愿景，初步价值可能体现在工厂等受控环境中。
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Google DeepMind 的 Gemini Robotics 2 增强了人形机器人和其他机器人的 AI 控制能力 · 已追踪 10 个来源
Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2，这是一个先进的 AI 模型，旨在控制各种机器人，包括能够执行复杂物理任务的人形机器人。新版本集成了多个 AI 模型，使机器人能够理解其环境并执行诸如拧灯泡或整理货架等操作。尽管在实现“通用物理人工智能”方面取得了重大进展，谷歌仍强调了多层面的安全方法，并引入了一个新的基准 ASIMOV-Agentic 来评估 AI 控制机器人相关的潜在风险。
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谷歌 DeepMind 为波士顿动力 Spot 机器人提供动力，增强推理能力
谷歌 DeepMind 已与波士顿动力公司合作，将其 Gemini Robotics-ER 1.6 具身推理模型集成到 Spot 四足机器人中。此次集成使 Spot 能够使用自然语言指令理解和执行复杂任务，超越了传统编码。增强后的 Spot 机器人现在能够进行工业环境中的自主检查，识别危险，读取仪器，并更有效地理解其环境。