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cardiac amyloidosis
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AI工具可从CMR图像准确诊断心脏病
研究人员开发了一种AI工具，用于从心血管磁共振（CMR）图像诊断心脏病。该系统采用两阶段微调过程，结合了三种视觉基础模型（DINO、VST、UMedPT），并整合了LLM以实现叙述性报告的自动化数据整理。该AI在诊断准确性方面表现出色，对于肥厚性心肌病和心脏淀粉样变性等病症，其AUC-ROC值高达0.966，并且集成策略进一步提高了性能。代码和模型权重均公开可用。
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人工智能在心脏淀粉样变性诊断中的应用综述
一篇新的综述文章详细介绍了人工智能在心脏淀粉样变性诊断通路中的应用。该文章将人工智能模型按临床任务进行分类，如筛查、检测、量化、预后和治疗反应监测，而不是按输入模态分类。虽然人工智能辅助检测和量化，特别是使用骨闪烁显像和SPECT/CT，已接近临床转化，但亚型分类、预后风险分层和治疗反应监测等任务仍处于早期开发阶段。