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2026-06-08 research_milestone Researchers introduced CapRL++, a novel framework for training image and video captioning models using reinforcement learning with verifiable rewards. 来源

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RESEARCH · CL_79677 · Jun 8 · 12:09

新的CapRL++框架训练出更好的图像和视频字幕模型

研究人员开发了CapRL++，一个使用可验证奖励的强化学习框架，用于训练图像和视频字幕模型。该方法超越了传统的监督微调，它使用一个无视觉语言模型来评估字幕质量，评估依据是该模型回答关于视觉内容问题的能力。在众多基准测试中的评估表明，CapRL++提高了字幕质量和预训练效果，带来了显著的下游性能提升，并使更小的模型能够匹配更大模型的性能。