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新型图神经网络检测儿童言语失语症

研究人员开发了Paediatric-HGNN，这是一种新颖的混合异构图神经网络，用于检测儿童言语中的失语症。该系统利用了上下文感知部分-整体交互网络（CaPIN），并对词语和声学片段之间的层级关系进行建模。Paediatric-HGNN 在 UCLASS 和 FluencyBank语料库上进行训练，达到了 82.4% 的加权准确率和 0.386 的典型失语症 F1 分数，为早期临床干预提供了更强大的工具。