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TOOL · CL_235553 · Sep 4 · 04:00

新方法 CapImagine 挑战大语言模型中的潜在视觉推理

研究人员调查了多模态大语言模型中潜在视觉推理的有效性，发现潜在标记并未有效关注输入，对最终答案的因果影响有限。这表明潜在标记编码的视觉信息很少，并且表现出高度相似性。作为替代，研究人员提出了 CapImagine 方法，该方法教会模型显式地使用文本进行想象，在以视觉为中心的基准测试中表现优于复杂的潜在空间基线。