Capgemini
PulseAugur coverage of Capgemini — every cluster mentioning Capgemini across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
6 天有情绪数据
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特朗普政府暂停微软参与绿卡计划，理由是优先考虑工人
特朗普政府已暂停微软及其他几家IT公司参与永久劳工证计划（PERM），这是为外国工人申请绿卡的关键一步。副总统JD Vance宣布的这项行动旨在优先考虑美国工人，Vance指责微软在解雇美国员工的同时雇佣H-1B签证的外国工人，从而滥用该系统。微软表示相信美国劳动力，并承诺向政府提供更多信息，而数据显示微软的H-1B使用率并未如声称的那样高，与其他未面临暂停的主要科技公司相当。
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HackerRank 的 AI 面试官已进行超过 500,000 次面试，预示招聘的未来
HackerRank 已开发出一款 AI 面试官，该面试官已进行了超过 500,000 次面试。Snowflake、Snorkel 和 Capgemini 等公司是该技术的早期采用者。这款 AI 工具预示了未来工作面试的可能演变方式。
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美国因欺诈指控阻止微软、Adobe的H-1B工人绿卡通道 · 追踪到2个来源
美国政府已暂停了包括Microsoft和Adobe在内的主要科技公司的PERM计划，该计划是H-1B签证持有者获得绿卡的途径。此举源于对劳工认证过程中欺诈和滥用的指控。副总统JD Vance特别批评Microsoft涉嫌通过该计划用外国员工取代被解雇的工人。劳工部还在调查H-1B和PERM系统中更广泛的欺诈、工资回扣和胁迫工人等问题。
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因涉嫌滥用H-1B签证，美国暂停微软、Adobe参与绿卡计划
美国政府已暂停包括Microsoft和Adobe在内的多家大型科技公司参与一项旨在为外国技术工人提供永久居留便利的计划。此举由副总统JD Vance宣布，源于指控这些公司通过少登国内职位空缺来优先录用国际人才而非美国工人，从而滥用了H-1B签证系统。劳工部将不再处理受影响公司（还包括Cognizant、Infosys、Tata Consultancy Services、Wipro、HCL Technologies和Capgemini）…
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婴儿潮一代囤积140万亿美元财富，在AI市场反弹中助推消费支出
55岁及以上的美国人，主要是婴儿潮一代，持有约四分之三的美国总净资产，接近140万亿美元。这笔财富的积累，得益于近期由AI进步和“七巨头”科技股表现推动的股市上涨，使老年家庭成为主要的消费者。然而，财富集中度很高，最富有的10%婴儿潮一代家庭控制着该代人绝大多数资产，导致许多老年美国人缺乏退休储蓄，并易受成本上涨的影响。
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各国政府应对人工智能部署挑战，聚焦数据与治理
各国政府越来越多地部署人工智能，特别是代理式人工智能，但在数据、遗留系统和治理方面面临严峻挑战。研究表明，虽然超过一半的公共部门组织正在探索或部署人工智能，但不到四分之一的组织拥有与部署速度相匹配的负责任的人工智能实践。专家强调，主要的障碍并非技术本身，而是底层数据基础以及政府机构内部缺乏技术专长，这导致了人工智能驱动行为的问责差距。早期采用主要集中在自动化重复性、高吞吐量且对公民风险较低的任务上，以便为后续更敏感的应用建立信心。
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HackerRank推出AI面试官Chakra，已进行超过50万次面试
HackerRank推出了Chakra，这是一个旨在进行工作面试和评估候选人的AI代理。该新系统超越了仅评估最终答案的范畴，转而分析候选人的思考过程、批判性思维以及他们如何与AI工具互动。在其测试阶段，Chakra已与Snowflake和Capgemini等公司进行了超过50万次面试，与传统评估相比，可疑活动显著减少。
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制造业云迁移顶级IT服务商排名
一份指南根据六家托管IT服务商将制造服务器迁移到云端的能力进行了排名，强调生产特定需求而非通用IT解决方案。Andromeda因其面向生产的发现能力、OT/IT桥接能力以及专注于解决制造环境根本原因的能力而被评为整体最佳服务商。Accenture和Capgemini也因其在企业级数字化转型和智能工厂计划方面的优势而受到认可，尽管它们可能在中端市场或实际操作支持方面存在不足。
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Capgemini首席执行官：敏捷性和以人为本是人工智能采用的关键
Capgemini首席执行官Aiman Ezzat强调，在不断变化的人工智能格局中，敏捷性和以人为本的方法对企业至关重要。他建议不要在人工智能方面进行过多的前期投资，而是主张进行小型、迭代的测试和试点，在扩大规模之前确定有价值的应用。Ezzat还强调，人工智能应被视为业务转型工具，而不仅仅是技术升级，重点关注人工智能如何颠覆和重塑整个企业，而不仅仅是提高部门效率。
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专家表示，人工智能在供应链中的应用面临数据和变革障碍
供应链高管越来越多地寻求将人工智能整合到其运营中，以应对日益增长的复杂性和中断，但面临着数据质量差和组织变革阻力等重大障碍。专家们提出了一种四支柱方法：关注业务成果、确保数据准备就绪、将人工智能用例与这些成果相匹配，以及领导组织变革。目前的人工智能部署通常仅限于提供见解或警报，而不是实现自主行动，而这被视为人工智能在供应链中降低成本和提高效率的下一个前沿领域。
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公司和公共机构为数字基础设施冲击做准备
一项最新调查显示，各大公司和公共组织越来越担心其对关键数字基础设施的依赖。这种日益增长的关注源于不断加剧的地缘政治紧张局势、出口管制的冲击以及持续存在的网络威胁，所有这些都凸显了之前被忽视的脆弱性。
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数据准确性本身无法驱动业务价值，阻碍人工智能计划
许多组织在从数据中获得业务价值方面遇到困难，即使数据在技术上准确并通过了所有验证。这种脱节的出现是因为数据策略通常围绕系统而非业务决策构建，导致数据准确性与可操作的见解之间存在差距。特别是人工智能计划，当使用缺乏必要业务背景和共享定义的数据进行训练时，可能会停滞不前，导致混淆或结果有缺陷。
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Capgemini获得英国税务机关28年的SAP大修合同
Capgemini已与英国税务机关达成一项重要的合同延期协议，可能将其合作关系延长至28年。这项价值3700万英镑的新合同涉及对税务机关使用的SAP系统进行大修。英国税务机关表示，此次合同的采购过程公平且具有竞争力。
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消费者对 AI 购物的信任度仍然很低，尤其是对于昂贵的商品
消费者不愿信任 AI 来做重要的购买决定，主要是因为担心收到糟糕的推荐和过度消费。一项调查表明，大多数购物者只会在 25 美元以下且无需自己研究的情况下让 AI 购买，随着价格的上涨，信任度会迅速下降。这种犹豫源于对经济损失的心理厌恶以及对不透明的“黑箱”算法的不信任，即使 AI 提供了自信的回答。提高 AI 数据来源和推理过程的透明度被认为是建立消费者对代理式商业信任的关键因素。
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AI助手暴露营销栈24小时数据延迟
传统的营销栈缓慢的数据同步速度，无法满足现代客户互动所需的速度，尤其是在AI助手兴起的背景下。Capgemini的Neerav Vyas指出，客户现在期望近乎即时的响应，这与遗留系统的24小时周转时间形成了鲜明对比。这需要转向可组合的营销架构，使数据仍由企业控制，从而为面向客户和内部的AI代理提供实时访问。
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Capgemini报告发现银行在AI采用方面面临困难
一份Capgemini报告表明，只有10%的金融服务公司能够大规模成功实施AI代理。这表明银行业在人工智能采用方面可能关注了错误的策略或问题。该报告强调了AI的潜力与其在金融机构中目前的实际应用之间存在显著差距。
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富有的美国人涌入伦敦奢侈品房地产市场
富有的美国人越来越多地在伦敦购买豪宅，价值超过1500万英镑的房屋销量显著增加。这一趋势主要由人工智能和科技行业的个人推动，他们在美国境外寻求稳定和有利的投资条件。导致这种迁移的因素包括经济不确定性、美国的政治两极分化以及伦敦自2014年峰值以来相对较低的房地产价格。
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Sun Life 推出面向亚洲高净值人士的全球私人财富管理平台
Sun Life 推出了新的综合性私人财富管理平台，旨在为高净值人士（尤其是在亚洲）提供服务，帮助他们在国际范围内管理、保值和转移资产。这家加拿大保险公司此举反映了寿险公司日益扩展到财富管理领域的趋势，并利用了其现有客户群。该平台解决了跨代财富保值的问题，并迎合了当前经济环境下对财务确定性和韧性日益增长的需求。
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NVIDIA 开源医学机器人模拟框架
NVIDIA 发布了一个开源的、GPU 加速的框架，旨在帮助医学机器人的开发和训练。这个新框架集成到 NVIDIA Isaac for Healthcare 中，允许开发者模拟复杂的人体解剖结构-设备交互，生成罕见场景，并在计算机中测试机器人策略。通过利用 CUDA 和 NVIDIA Warp 等技术，它可以运行数千个并行模拟环境，将训练时间从数小时大幅缩短到数分钟，并提供对医疗应用至关重要的透明度。
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Capgemini 领导者提议 DICE 框架以实现集成客户智能
Capgemini 的数字化转型领导者 Hemant Soni 提出了数据集成营销活动参与 (DICE) 框架，以解决企业拥有更多客户数据但 AI 驱动的智能却更少这一悖论。该框架主张将营销活动数据视为共享客户模型的实时输入，而不是事后分析。DICE 基于三个原则：用于持续更新客户模型的统一智能层、用于实时学习的闭环参与，以及确保一致客户体验的集中式、渠道无关的决策。