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TOOL · CL_280359 · Oct 5 · 04:00

新的剪枝方法在极度稀疏的情况下保留神经网络表示

研究人员开发了骨干对比剪枝（BaCP）方法，该方法旨在在经过极端非结构化剪枝的神经网络中保持表示准确性。BaCP通过将稀疏网络的嵌入空间与各种参考模型对齐，包括预训练、微调和历史快照模型。这种方法基于CAP框架的对比分解，在许多场景下，尤其是在传统剪枝方法失效的极端稀疏场景下，都显示出显著的准确性提升。