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TOOL · CL_344327 · Nov 6 · 05:00

新的CANE架构利用协方差矩阵提升神经网络性能

研究人员推出了一种名为Canonical Correlation Neural Networks (CANEs) 的新型架构，旨在利用同视图和跨视图协方差矩阵作为不同的关系归纳偏置。这些网络与Canonical Correlation Analysis (CCA) 有相似之处，但其训练目标是直接解决下游任务，而不仅仅是计算共享视图表示。在脑成像和运动传感数据集上的实验表明，CANEs在性能上可以媲美甚至超越现有基线，且通常参数更少，即…

新的CANE架构利用协方差矩阵提升神经网络性能