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实体 Cannot-Self-Correct

Cannot-Self-Correct

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  1. RESEARCH · CL_21441 ·

    LLM 在没有外部反馈的情况下难以实现可靠的自我纠正

    近期研究表明，大型语言模型在可靠的自我纠正方面存在困难，尤其是在没有外部反馈的情况下试图修改自己的推理时。对 Self-Refine 和 Cannot-Self-Correct 等方法的研究表明，模型最初的置信度经常会延续到修改中，从而可能降低性能。虽然 Reflexion 等方法通过外部成功/失败信号来控制自我纠正，提供了一种部分解决方案，但它们并非万无一失，如果信号不可靠，仍可能导致错误。自我纠正的有效性在一两次迭代后也会迅速下降…