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实体 CANN-EUCLID

CANN-EUCLID

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  1. RESEARCH · CL_90900 ·

    新AI方法从全场数据中发现材料模型

    研究人员开发了CANN-EUCLID,一种新颖的无监督方法,可直接从全场数据中发现本构人工神经网络模型。该方法将本构人工神经网络(CANNs)与EUCLID框架相结合,无需局部应力测量或预定义的模型结构即可识别稀疏超弹性定律。该方法在各向同性和各向异性基准测试上进行了评估,证明了当可表示为所选CANN基时,其准确恢复真实定律的能力,以及在其他情况下近似缺失贡献的能力。该框架在可解释的全场本构模型识别方面显示出潜力,特别是对于软生物组织…