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实体 CANDECOMP/PARAFAC Decomposition of High-Order Tensors Through Tensor Reshaping

CANDECOMP/PARAFAC Decomposition of High-Order Tensors Through Tensor Reshaping

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  1. TOOL · CL_344039 ·

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    研究人员推出贝叶斯张量训练核方法(BTT-KM),这是对现有张量网络核方法的改进。与需要手动调整的确定性方法不同,BTT-KM 利用分层 ARD 类型先验从数据中自动推断张量训练秩和特征维度。该新框架基于张量训练分解,提供了闭式后验更新和贝叶斯交替最小二乘算法,其计算效率可与确定性方法相媲美。