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实体 CANDECOMP-PARAFAC alternating Poisson regression (CP-APR)

CANDECOMP-PARAFAC alternating Poisson regression (CP-APR)

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  1. TOOL · CL_156487 ·

    新的 HLSF 框架使用机器学习融合增强网络异常检测

    研究人员开发了一个名为混合潜在结构融合 (HLSF) 的新框架,以改进网络异常检测。该方法结合了两种强大的无监督机器学习技术:用于结构异常分数的 CANDECOMP-PARAFAC 交替泊松回归 (CP-APR) 和用于潜在空间密度分数的归一化流。在洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 泄露的用户凭证数据集上进行的实验表明,HLSF 的性能优于单独使用 CP-APR 或归一化流。