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TOOL · CL_193205 · Aug 11 · 04:00

新模型改进纵向数据的因果推断

研究人员开发了两种新模型 CSSD 和 CSSPD，以改进纵向观察数据的因果推断，这是临床决策支持的关键任务。这些模型解决了现有方法中的一个基本矛盾：用于处理不变性的对抗性训练会抑制重要的结果预测信号。特别是 CSSPD 结合了对比预测编码和局部信息最大化，以增强时间可预测性并恢复丢失的协变量信息。在 MIMIC-III 数据库上的实验表明，CSSPD 在反事实均方根误差方面优于 Causal Transformer，而在癌症模拟数据…

新模型改进纵向数据的因果推断