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canary tokens
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新方法使用“Canary Tokens”识别用于 LLM 的 AI 网络爬虫
研究人员开发了一种新颖的方法，可以识别哪些大型语言模型（LLM）是在从特定网站抓取的数据上训练的。该技术涉及托管动态网站，这些网站向访问的网络爬虫提供独特的“Canary Tokens”。通过提示 LLM 并观察它们是否生成包含这些独特令牌的输出，研究人员可以推断出哪些 LLM 已经接触了来自这些站点的数据。事实证明，这种方法可以可靠地识别用于 22 个不同 LLM 系统的爬虫，包括一些公司未公开披露的系统，从而为第三方提供了了解 L…
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新方法使用唯一令牌识别 LLM 网页抓取器
研究人员开发了一种新颖的方法，可以自动识别哪些大型语言模型 (LLM) 被特定的网页抓取器喂养数据。该技术涉及托管动态网站，为每个访问的抓取器提供唯一的“金丝雀令牌”。通过提示 LLM 并观察它们是否持续生成包含这些唯一令牌的输出，研究人员可以推断出哪些抓取器正在向哪些 LLM 提供数据。对 22 个生产 LLM 系统进行的实验证明了该方法在识别先前未知的抓取器-LLM 连接方面的可靠性，为非特权第三方提供了一种了解数据来源并可能控制…