CanadaFireSat

新的CanadaFireSat数据集赋能高分辨率野火预测

研究人员开发了一个名为CanadaFireSat的新基准数据集，以改进高分辨率野火预测。该数据集利用多模态数据，包括来自Sentinel-2的高分辨率卫星图像、MODIS产品和ERA5环境数据，以预测加拿大境内100米分辨率的野火发生情况。深度学习架构的实验表明，结合来自多种模态的时间输入，其性能显著优于单一模态输入，在2023年野火季达到了60.3%的峰值F1分数。