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Camille Bourgaux
Camille Bourgaux
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研究人员探索使用 ASP(Q) 处理不一致的优先级数据
研究人员开发了一种使用带量词的答案集编程 (ASP(Q)) 来处理不一致的优先级数据的新方法。该方法允许查询具有定义了优先级级别的冲突事实的数据，从而产生三种类型的最优修复：帕累托最优、全局最优和完备最优。该论文介绍了基于全局最优修复语义的首次实现以及一种可处理的近似方法，称为接地语义，实验结果证明了它们的可行性和影响。
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ORBITS 系统为查询不一致的优先数据提供新算法
本文介绍了 ORBITS，一个用于查询不一致优先数据的系统。它专注于在事实具有不同重要性级别的知识库中回答查询的算法。该研究提出了用于最优修复的新 SAT 编码，并通过实验评估了它们的性能。