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新型YOLOv11n架构赋能低资源移动设备上的尼日利亚手语识别

研究人员开发了一种轻量级的YOLOv11n架构，专为在低资源移动设备上实时识别尼日利亚手语而设计。该框架通过针对内存有限的硬件（如标准Android手机）进行优化，解决了现有模型的计算需求。该系统在包含超过11,000张手势图像的数据集上进行了训练，并展示了高精度和高召回率，通过移动应用程序实现了离线功能和即时文本显示已识别的手语。