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RESEARCH · CL_14058 · May 1 · 13:45

深度学习从视网膜图像预测阿尔茨海默病风险因素

研究人员开发了能够从视网膜图像预测 12 种阿尔茨海默病风险因素的深度学习模型。这些模型在英国生物银行超过 62,000 张图像上进行训练，分析了视神经盘和血管等视网膜结构。研究发现，这些深度学习衍生的视网膜表征在后来患上阿尔茨海默病的人与匹配的对照组之间显示出显著差异，表明视网膜变化与阿尔茨海默病前期的易感性之间存在关联。