Calvert

CalVerT 通过遥测校准增强 LLM 代理，提升问答性能

研究人员推出了一种新颖的方法 CalVerT，用于增强大型语言模型 (LLM) 代理在知识密集型问答任务中的表现。CalVerT 通过校准的自我置信度和基础验证器分数来增强代理，从而更清晰地了解其当前的知识状态。这种遥测有助于代理避免做出未经支持的回答，并减少冗余信息检索，从而在 2WikiMultiHopQA、WiTQA 和 HotpotQA 等基准测试中提高准确性和效率。