Calvano et al.

人工智能代理商在与一致的合作伙伴配对时学会提高价格

一篇新发表在arXiv上的研究探讨了定价代理商如何在重复的Bertrand竞争场景中学习设定价格。研究发现，与一致的合作伙伴配对的代理商会持续设定更高的价格，将利润提高了约0.27的竞争利润与垄断利润之间的差距。即使代理商看不到对手的价格，也观察到了这种效应，这表明存在一种学习到的惩罚机制或独立于直接观察的战略定价。使用Qwen2.5模型进行的探索性测试表明，当对手的价格从提示中省略时，会出现类似的定价行为。