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TOOL · CL_300731 · Oct 15 · 04:00

新型CalOn模型统一实体、关系和事件提取

研究人员开发了CalOn，一个0.6B参数的编码器，用于跨不同数据集和模式统一进行实体、关系和事件提取。该模型联合处理文本和类型定义，以识别跨度、关系以及事件触发词/论元，利用组合证据进行更准确的类型化。CalOn在各种来源上进行训练，并纳入了正确提取的奖励机制，在40个基准测试中表现出色，优于现有基线，尤其是在关系提取和事件提取任务中。