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Calibrated Surprise

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  1. RESEARCH · CL_50614 ·

    新的CQA方法通过约100个专家示例实现LLM对齐

    研究人员开发了一种名为创意质量对齐（CQA）的方法，以最小的数据量提高LLM的性能。该方法利用大约100个专家的思维链标注，证明了少量数据集足以实现有效的对齐。该论文还强调了现有对齐数据集中存在一种偏见，即倾向于关注与技艺相关的知识，而忽略了受众建模和现实逻辑。