CalibForge

CalibForge系统合成具有挑战性的AI代理训练任务

研究人员开发了CalibForge，一个旨在为AI代理训练合成和优化终端任务的系统。该系统采用对抗性求解器校准，运用多求解器分歧和对比反馈等策略，在“可学习区”内创建任务。生成的任务旨在具有适当的挑战性，从而在模型使用此数据进行训练时，在Terminal-Bench 2.0、SWE-bench Pro和Doc2Repo等基准测试中带来显著的性能提升。