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calculus of variations

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  1. TOOL · CL_170117 ·

    无限宽度神经网络在变分法问题上面临局限性

    一篇新的研究论文探讨了使用无限宽度神经网络（特别是Barron函数）在变分法问题中的局限性。研究表明，这些网络在处理诸如弹性壳体的弯曲和折叠等复杂场景时可能会遇到困难，它们可能只能描述直线折叠而不是曲线折叠。然而，研究也表明，对于广泛的第一阶积分泛函，Barron函数和Lipschitz函数之间不存在显著的能量间隙。